← все темы
MLOps — полный жизненный цикл ML (data→train→deploy→monitor→retrain)
mlops-lifecycle
🎴 Пройти квиз4 вопросов
-
senior theory Как вы бы спроектировали систему автоматического запуска переобучения (retraining pipeline) для модели, работающей в production с высокой частотой обновления д…
-
senior theory Представьте, что ваша система в production сталкивается с резким увеличением объема входных данных. Как вы бы спроектировали масштабируемую архитектуру для эта…
-
senior theory Как вы бы протестировали pipeline 'train → deploy' в production, чтобы убедиться, что модель не теряет точность при переходе из dev-среды в production? Опишите…
-
senior theory Как вы бы спроектировали систему для автоматического rollback модели в production, если после deployment она начинает давать некорректные прогнозы? Опишите, ка…