mock_sobes
← MLOps — полный жизненный цикл ML (data→train→deploy→monitor→retrain)
senior theory #992
Как вы бы спроектировали систему для автоматического rollback модели в production, если после deployment она начинает давать некорректные прогнозы? Опишите, какие компоненты и метрики вы бы использовали для автоматического определения 'некорректности', а также как бы вы обеспечили минимальное время простоя системы при rollback.
Чтобы решить вопрос и сохранить попытку — войди.