mock_sobes
← MLOps — полный жизненный цикл ML (data→train→deploy→monitor→retrain)
senior theory #991
Как вы бы протестировали pipeline 'train → deploy' в production, чтобы убедиться, что модель не теряет точность при переходе из dev-среды в production? Опишите подходы к тестированию, инструменты и метрики, которые вы бы использовали, а также как бы вы измеряли 'разницу между dev и prod' на этапе inference.
Чтобы решить вопрос и сохранить попытку — войди.