mock_sobes
← MLOps — полный жизненный цикл ML (data→train→deploy→monitor→retrain)
senior theory #990
Представьте, что ваша система в production сталкивается с резким увеличением объема входных данных. Как вы бы спроектировали масштабируемую архитектуру для этапа 'monitor', чтобы обеспечить устойчивость к таким нагрузкам, не нарушая точность детекции дрейфа? Объясните, как вы бы интегрировали fault tolerance и как это повлияет на latency и ресурсы.
Чтобы решить вопрос и сохранить попытку — войди.