AI системы (общая)

AI-ассистенты для разработки (Claude Code, Cursor, Copilot)

18 вопр.

AI — общая оценка (Evaluation)

14 вопр.

AI инфраструктура — vLLM / Triton / Ollama

14 вопр.

AI — LangChain / LlamaIndex (фреймворки для LLM-приложений)

16 вопр.

AI — LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral и т.п.)

27 вопр.

AI — LLM Fundamentals

29 вопр.

AI — MCP (Model Context Protocol, протокол интеграции LLM)

16 вопр.

AI — Prompt Engineering (промпт-инжиниринг)

18 вопр.

AI — RAG (Retrieval-Augmented Generation)

42 вопр.

AI — безопасность (Safety)

16 вопр.

AI — Structured Output (JSON-schema, retry-pattern)

17 вопр.

AI — Vector DBs (векторные БД: Pinecone/Qdrant/Weaviate)

15 вопр.

KServe — model serving на Kubernetes

14 вопр.

Локальный инференс LLM — vLLM / SGLang / Ollama / TGI (throughput, KV-cache, batching)

22 вопр.

MLOps Platform — Kubeflow, MLflow, MinIO

14 вопр.

MLOps — полный жизненный цикл ML (data→train→deploy→monitor→retrain)

20 вопр.

Rasa — диалоговые боты и NLU

16 вопр.

vLLM — high-throughput LLM inference

14 вопр.