29 вопросов
-
junior theory Что такое контекстное окно LLM и почему его размер не «бесплатный»?
-
middle theory Чем отличаются параметры temperature и top-p (nucleus sampling), и когда какой использовать?
-
junior mcq Какое утверждение про токены в LLM НЕВЕРНО?
-
senior design Тебе на проде нужно сократить количество галлюцинаций в LLM-ответах (ассистент по документации компании). Какие техники применишь и в каком порядке?
-
middle theory Объясните, в чём разница между fine-tuning и prompt engineering как способами адаптации LLM под конкретные задачи. Приведите примеры сценариев, где один подход…
-
middle theory Как работает механизм внимания (attention) в трансформерах? Как его архитектура влияет на способность LLM обрабатывать длинные последовательности?
-
middle theory Какие факторы влияют на вероятность генерации релевантного ответа LLM? Объясните, как изменение числа heads в multi-head attention влияет на качество вывода.
-
senior theory Объясните, как разные подходы к масштабированию LLM (например, model parallelism vs. pipeline parallelism) влияют на производительность и сложность реализации.…
-
senior theory Объясните, как работает механизм 'sparse attention' в LLM, и в чём его преимущества и недостатки по сравнению с 'full attention'. Приведите примеры, где он мож…
-
senior theory Объясните, как различные стратегии 'prompt engineering' (например, chain-of-thought vs. few-shot prompting) влияют на способность LLM к обобщению и устойчивост…
-
middle quiz Какой из следующих факторов наиболее сильно влияет на время генерации ответа LLM при увеличении длины входной последовательности?
-
middle quiz Какой из следующих подходов наиболее эффективен для уменьшения количества галлюцинаций в LLM?
-
middle quiz Какой из следующих факторов может привести к непредсказуемому поведению LLM при использовании одного и того же prompt?
-
middle quiz Какой из следующих методов позволяет уменьшить размер модели без значительной потери качества?
-
middle quiz Какой из следующих факторов наиболее сильно влияет на способность LLM к обобщению?
-
middle quiz Какой из следующих подходов наиболее эффективен для уменьшения времени отклика LLM при высокой нагрузке?
-
middle quiz Какой из следующих факторов может привести к неправильной интерпретации ответа LLM?
-
middle quiz Какой из следующих факторов наиболее сильно влияет на качество генерации LLM при использовании prompt engineering?
-
middle quiz Какой из следующих факторов может привести к ухудшению производительности LLM при использовании модели в продакшене?
-
middle quiz Какой из следующих факторов наиболее сильно влияет на способность LLM к генерации уникальных ответов?
-
middle quiz Какой из следующих факторов наиболее сильно влияет на **стабильность** вывода LLM при повторном использовании одного и того же prompt?
-
middle quiz Какой из следующих факторов наиболее сильно влияет на **размер памяти**, необходимой для хранения модели LLM?
-
middle quiz Какой из следующих факторов наиболее сильно влияет на **обобщение** модели LLM на новые задачи?
-
middle quiz Какой из следующих факторов наиболее сильно влияет на **точность** генерации ответа LLM?
-
middle quiz Какой из следующих факторов наиболее сильно влияет на **время отклика** LLM при высокой нагрузке?
-
middle quiz Какой из следующих факторов наиболее сильно влияет на **степень галлюцинаций** в выводе LLM?
-
middle quiz Какой из следующих факторов наиболее сильно влияет на **разнообразие** вывода LLM?
-
middle quiz Какой из следующих факторов наиболее сильно влияет на **предсказуемость** вывода LLM?
-
middle quiz Какой из следующих факторов наиболее сильно влияет на **эффективность** использования ресурсов LLM?