8 вопросов
-
junior theory Что такое контекстное окно LLM и почему его размер не «бесплатный»?
-
middle theory Чем отличаются параметры temperature и top-p (nucleus sampling), и когда какой использовать?
-
middle theory Объясните, в чём разница между fine-tuning и prompt engineering как способами адаптации LLM под конкретные задачи. Приведите примеры сценариев, где один подход…
-
middle theory Как работает механизм внимания (attention) в трансформерах? Как его архитектура влияет на способность LLM обрабатывать длинные последовательности?
-
middle theory Какие факторы влияют на вероятность генерации релевантного ответа LLM? Объясните, как изменение числа heads в multi-head attention влияет на качество вывода.
-
senior theory Объясните, как разные подходы к масштабированию LLM (например, model parallelism vs. pipeline parallelism) влияют на производительность и сложность реализации.…
-
senior theory Объясните, как работает механизм 'sparse attention' в LLM, и в чём его преимущества и недостатки по сравнению с 'full attention'. Приведите примеры, где он мож…
-
senior theory Объясните, как различные стратегии 'prompt engineering' (например, chain-of-thought vs. few-shot prompting) влияют на способность LLM к обобщению и устойчивост…