Подтемы
AI агенты — A/B-тесты и онлайн-eval (shadow traffic, контроль недетерминированности, метрики)
20 вопр.
AI агенты — оценка (Evaluation)
19 вопр.
AI агенты — интеграции (Jira/Confluence/GitLab/Slack как tools, auth, sync, webhooks)
17 вопр.
AI агенты — память (Memory)
16 вопр.
AI — Agents: Reasoning, Tools, Fallback
20 вопр.
AI агенты — инструменты (Tools)
17 вопр.
CrewAI (мультиагентные роли, оркестрация)
15 вопр.
LangGraph (графы состояний, циклы, vs chains)
15 вопр.
Мультиагентные системы (координация, handoff, eval)
15 вопр.
17 вопросов
-
middle theory Опиши ReAct-петлю агента и где в ней типично «ломается» система.
-
middle theory Какие типы памяти бывают у LLM-агентов и где какая применяется?
-
middle theory Как агенты AI используют логическое рассуждение для принятия решений? Какие trade-offs возникают при выборе между точностью рассуждений и временными затратами …
-
middle theory Как интегрировать внешние инструменты в агента AI, чтобы обеспечить надёжность и избежать каскадных сбоев при их отказе?
-
middle theory Как обеспечить отказоустойчивость (fault tolerance) в fallback-стратегиях агента AI при критических сценариях, например, при потере связи с внешними инструментами?
-
middle theory Представьте, что агент использует долгосрочную память для хранения исторических данных, но при этом сталкивается с проблемой деградации качества вывода при доб…
-
middle theory Какие failure modes могут возникнуть в системе агентов при использовании краткосрочной памяти в условиях высокой нагрузки, и какие техники профилирования позво…
-
middle theory Какие типичные failure modes возникают при использовании AI-агентов в distributed systems, и как можно их диагностировать без полного переписывания архитектуры?
-
middle theory Какие trade-offs возникают при выборе между lightweight и heavyweight инструментами для агентов, и как это влияет на масштабируемость и поддерживаемость системы?
-
middle theory Представьте, что вы оцениваете агента AI на задаче с высокой неопределенностью (например, генерация планов в динамических средах). Какие конкретные метрики вы …
-
middle theory AI Agent Security Cheat Sheet. Опишите основные риски и рекомендуемые меры защиты (по OWASP Cheat Sheet Series).
-
middle theory Какие стратегии можно использовать для управления состоянием в LangGraph при высокой нагрузке и частых циклах? Расскажите о возможных проблемах с производитель…
-
middle theory Какие инструменты и практики вы бы рекомендовали для отладки и мониторинга графов состояний в LangGraph, особенно при наличии циклов и сложных переходов?
-
middle theory Какие механизмы синхронизации и координации между агентами в CrewAI ты бы использовал для предотвращения состояний гонки при одновременном доступе к общим ресу…
-
middle theory Как ты бы реализовал систему логирования и трассировки для мониторинга взаимодействия агентов в CrewAI? Какие метрики ты бы включил в систему мониторинга и как…
-
middle theory Какие **anti-patterns** вы бы избегали при реализации **handoff** между агентами в системе, где агенты могут быть **stateful** и **heterogeneous**? Какие механ…
-
middle theory Какие **metrics** и **instrumentation** вы бы внедрили для **evaluating** производительности мультиагентной системы в условиях **high concurrency** и **real-ti…