9 вопросов
-
middle theory Опиши ReAct-петлю агента и где в ней типично «ломается» система.
-
middle theory Какие типы памяти бывают у LLM-агентов и где какая применяется?
-
senior theory Как оценивать агента, который делает многошаговую задачу? Чем eval агента отличается от eval обычной LLM?
-
middle theory Как агенты AI используют логическое рассуждение для принятия решений? Какие trade-offs возникают при выборе между точностью рассуждений и временными затратами …
-
middle theory Как интегрировать внешние инструменты в агента AI, чтобы обеспечить надёжность и избежать каскадных сбоев при их отказе?
-
middle theory Как обеспечить отказоустойчивость (fault tolerance) в fallback-стратегиях агента AI при критических сценариях, например, при потере связи с внешними инструментами?
-
senior theory Агент должен работать в distributed system с высокой нагрузкой и частыми сбоями. Опиши, как спроектировать его архитектуру с поддержкой fallback-механизмов, fa…
-
senior theory Агент использует несколько инструментов для решения задачи. Как обеспечить, чтобы fallback не приводил к некорректным выводам? Приведи пример сценария, где fal…
-
senior theory Как агент может адаптировать свои рассуждения в реальном времени при изменении внешних условий (например, устаревшие инструменты, изменение требований)? Опиши …