mock_sobes
← MLOps — полный жизненный цикл ML (data→train→deploy→monitor→retrain)
middle theory #995
Как вы бы обработали сценарий, когда данные в production содержат аномалии, которые не были учтены при обучении модели, но не нарушают формат входных данных? Какие инструменты и подходы вы бы использовали на этапах 'monitor' и 'retrain' для адаптации модели?
Чтобы решить вопрос и сохранить попытку — войди.