mock_sobes
← MLOps — полный жизненный цикл ML (data→train→deploy→monitor→retrain)
middle theory #994
Как вы бы спроектировали систему автоматического переключения между версиями моделей в production, если новая версия начинает показывать ухудшение метрик на тестовых данных, но не на train? Какие trade-offs между скоростью реакции и точностью диагностики вы бы учитывали?
Чтобы решить вопрос и сохранить попытку — войди.