Представьте, что вы разрабатываете систему, которая использует ИИ для принятия критических решений (например, в медицине или автономных транспортных средствах). Как вы бы спроектировали механизм для обнаружения и изоляции случаев, когда модель ведет себя неожиданно (out-of-distribution scenarios), без потери производительности системы?