Представьте, что вы применяете MCP (Model Compression and Pruning) к крупной нейросети для развертывания на устройствах с ограниченными ресурсами. Какие конкретные trade-offs между точностью модели и её производительностью могут возникнуть в этом сценарии, и как вы бы их измеряли и компенсировали?