Спроектируй ML-pipeline в k8s, который полностью **воспроизводимо** делает: ingest данных → preprocess → train → eval → register → deploy в serving (vLLM / KServe). Где хранить артефакты, как версионировать модели и данные, как сделать **canary rollout** новой версии, как откатиться.